Подпишитесь на
блог ITOQ

Установка vLLM, запуск модели с API как у OpenAI, несколько видеокарт, память и квантование, Docker, сравнение с Ollama и llama.cpp.

Какую модель Qwen скачать под вашу видеокарту — Qwen3.5, Qwen3.6 или Qwen3.8, — и как запустить её через Ollama, LM Studio, llama.cpp и vLLM.

Установка Open WebUI через Docker и pip, подключение к Ollama, vLLM и llama.cpp, пользователи и права, чат с документами, лицензия и частые ошибки.

Установка llama.cpp на Windows, macOS и Linux, первый запуск модели с Hugging Face, сервер с OpenAI API, видеокарта, несколько GPU и Docker.

Ollama и LM Studio по 13 пунктам: интерфейс, системы, модели, API, контекст, сервер, облако, агенты. Кому что подходит и можно ли поставить обе программы.

Какие модели скачать в Ollama и LM Studio под 6, 8, 12–16, 24 и 48+ ГБ: размеры, контекст, русский язык, картинки, модели для поиска по документам и лицензии.

Установка LM Studio на Windows, macOS и Linux, русский интерфейс, выбор и загрузка модели, настройки GPU и контекста, чат с документами, локальный сервер и API.

Bionic — ИИ-агент от LM Studio для кода и документов на открытых моделях. Чем отличается от LM Studio, где работает модель, сколько стоит и как начать.

Три способа пользоваться DeepSeek на компьютере: веб-чат, приложение Harness и локальный запуск через Ollama или LM Studio. Какая версия влезет в видеокарту.

Узнайте, как n8n и ИИ-агенты трансформируют Битрикс24, автоматизируя рутинные задачи и открывая новые возможности для управления бизнес-процессами.

Создайте умного Telegram-бота с ИИ на платформе n8n без кода. Пошаговое руководство по настройке, интеграции и расширению функционала для автоматизации задач.

Изучаем лучшие альтернативы n8n для автоматизации: от open-source решений до enterprise-платформ. Выбираем замену, учитывая стоимость, сложности и ROI.

Реальные кейсы внедрения ИИ: закупочные заявки в 4 раза быстрее, своя LLM с окупаемостью 4–5 месяцев, контент-завод на n8n. Задача, решение, результат.

Как создать ИИ-агента под задачу компании: процесс, права доступа, модель, n8n или код, тестирование и запуск. Сроки, стоимость и типичные ошибки.

Какие задачи отдела продаж отдать ИИ: заявки, CRM, черновики КП, анализ звонков, база знаний. Где ИИ вредит и как запустить пилот с измеримым результатом.

Где ИИ полезен в 1С: помощь программисту, разбор первичных документов для бухгалтера, ответы по данным учёта. Как безопасно подключить нейросеть к 1С.

Узнайте, как защитить свои автоматизации n8n в Docker. От резервного копирования томов до мониторинга и обновлений – все, чтобы не потерять сценарии.

Китай с недоверием относится к западным опасениям по поводу безопасности ИИ, видя в них попытку сдержать свой технологический рост и полагаясь на свой опыт контроля над технологиями.

Как распределяются доли рынка LLM в 2026 году? ChatGPT сохраняет лидерство, Gemini стремительно растет, а корпоративный сектор ищет гибкость. Анализ ключевых трендов и данных.

Что такое вайб-кодинг, где он подходит бизнесу (прототипы, внутренние скрипты), а где нужны разработчики: безопасность, платежи, данные клиентов.

Что такое n8n простыми словами, облако или self-hosted, как установить n8n через Docker на VPS и какие сценарии и ИИ-агентов собрать первыми.

Как устроен MCP-сервер для 1С, какие задачи он решает (отчёты, поиск документов, черновики), на чём строится и как ограничить права, чтобы ИИ не навредил учёту.

Что такое MCP (Model Context Protocol), как MCP-сервер даёт ИИ доступ к CRM, 1С и документам компании, чем он отличается от API и какие риски нужно закрыть до запуска.

Нейросети и 152-ФЗ: локализация, трансграничная передача, роль оператора, обезличивание и безопасные схемы — облако, российская модель, локальная LLM.

Как AI-агенты на платформе n8n трансформируют бизнес, автоматизируя рутину, обрабатывая данные и создавая сложные процессы без кода.

Анализ статистики использования LLM в 2026 году: рост пользователей, доминирующие модели, влияние на SEO и бизнес-стратегии. Данные от SeoProfy.

Google представила Gemini 4 Argon — флагманскую ИИ-модель для сложных задач. Почему она слишком мощна для широкой публики и как изменит ландшафт ИИ?

Чем ГЕО и АЕО отличаются от SEO, почему нейросети не видят сайт технически и что повышает шанс, что ChatGPT или YandexGPT процитируют вас.

Чем ИИ-агент отличается от чат-бота и обычной автоматизации, где агенты реально окупаются в бизнесе, а где рано доверять им решения, и с чего начать внедрение.

Какие задачи в 1С реально решает ИИ-агент — разбор документов, сводки, ответы по регламентам, — на чём он технически строится и сколько стоит такое внедрение.

Использование LLM в клиентской поддержке требует осторожности. Узнайте, как предотвратить выдуманные ответы и обеспечить точность информации для ваших клиентов.

ИИ ускорил разработчиков, но не разработку в целом. Разбираемся, почему возник «Парадокс эффективности ИИ» и что ждет индустрию ПО в ближайшем будущем.

Простыми словами: что такое RAG, AI-агент, LLM, промпт, токены и n8n. Короткие определения для тех, кто выбирает подрядчика или сам разбирается во внедрении ИИ.

Сравнили n8n и Make по цене, гибкости, работе с ИИ и требованиям к своей инфраструктуре — что выбрать для автоматизации бизнес-процессов и подключения LLM.

Губернатор Калифорнии Гэвин Ньюсом подписал указ о регулировании ИИ, включая изучение концепции «аварийного отключения». Штат стремится к ускоренному надзору за развивающимися технологиями.

Автоматизация бизнеса через интеграцию 1С и Битрикс24: способы обмена данными, пошаговая настройка и эффективные методы решения типичных ошибок.

Как связать рекламу, сайт и CRM в сквозную аналитику: UTM, цели, передача сделок в Метрику, коллтрекинг, типичные ошибки. Пример на кейсе ритейл-сети.

Сколько стоит внедрение ИИ в компании: разработка, модель, инфраструктура, поддержка. Ориентиры цен и когда облачная модель дешевле своей.

Разработка чат-бота для бизнеса: этапы от аудита до запуска, сроки, от чего зависит цена, когда хватит конструктора. Цены и примеры из наших проектов.

RAG простыми словами: как нейросеть отвечает по документам компании, из чего состоит, как проверять качество, хранение данных по 152-ФЗ, сроки и цена.

Чек-лист выбора подрядчика по внедрению ИИ: вопросы о процессе, данных, 152-ФЗ, тестах, стоимости и поддержке. Красные флаги и что прописать в договоре.

Как ИИ меняет микроэлектронику: сокращает сроки разработки и помогает на всех этапах — от выбора материалов до верификации.

Дашборд, который руководитель открывает: выбор показателей, источники данных (CRM, реклама, 1С), DataLens, Superset, Metabase и типичные ошибки.

Как выбрать процесс для внедрения ИИ, почему большинство пилотов не окупаются и как устроить автоматизацию, чтобы ей можно было доверять. Разбор на реальных проектах.

Какие локальные LLM подходят для кода на C#, .NET и Java: Qwen3.8, Devstral, Qwen3-Coder, gpt-oss — размеры под 16–24 ГБ, ограничения и подключение через API.

Какие нейросети подключаются к Битрикс24 штатно, как работают приложения Маркетплейса, MCP и REST API и какой способ выбрать под задачу.

Как перенести закупочные заявки из Excel, текста и фото в корпоративный шаблон: где нужен ИИ, где парсер и как не пропустить ошибку в артикуле. Реальный проект.

ИИ меняет найм: новые инструменты отбора, трансформация навыков. Узнайте, как работодатели используют ИИ и какие компетенции повышают вашу ценность.

Использование AI в разработке ПО обещает революцию, но скрывает серьёзные вызовы. Мы рассмотрим неявные риски: от деградации навыков до юридических мин.

Установка Ollama на Linux, macOS, Windows и в Docker, команды, выбор модели под видеопамять, Modelfile, настройки через переменные окружения и API.

ИИ-сообщество призывает к замедлению темпов разработки. Эксперты BBC News Русская служба разбирают риски и аргументы за мораторий на создание мощных ИИ-систем.

Официальные характеристики MSI Modern 16S AI+ G3M (версии G3MG-012XRU, 013XRU): Core Ultra Series 3, NPU до 49 TOPS, экран OLED/IPS, порты, вес.

Юристы Офиса законодательного советника Палаты представителей США говорят, что черновики законов, написанные ИИ, приходится переписывать дольше, чем писать с нуля. Какие ошибки делает ИИ и какой вывод для бизнеса.

Что на самом деле показало исследование в Science Advances: модель глубокого обучения по данным фМРТ выявила признак, который предсказывал симптомы депрессии у молодых людей за 4 года.

Программа Яндекса 75/75/75: цели, текущие цифры использования ИИ в разработке, SourceCraft и Yandex AI Studio и что это значит для других компаний.

LM Link — доступ к LM Studio с телефона. Официального приложения для Android нет (проверили по документации), но есть рабочий обходной путь через Tailscale.

Сравнили 6 бесплатных open-source LLM для кода (Apache 2.0): Qwen3.6, Qwen3-Coder, Devstral, Gemma 4, gpt-oss. Под какую видеопамять что подходит и как запустить.

Где Web3, NFT и метавселенные работают в 2026 году, что изменилось в инфраструктуре Ethereum, какие ограничения действуют в России.

Salebot, BotHelp, PuzzleBot, Aimylogic: что умеют конструкторы Telegram-ботов в 2026 году, где их возможности заканчиваются и когда выгоднее заказать разработку.

Формулы расчёта видеопамяти для LLM: вес модели при разном квантовании, KV-кэш контекста, память на обучение. Разбор на примере Llama 3.3 70B и Qwen3.6-27B.

Как устроена связка 1С, сайта на 1С-Битрикс и CRM Битрикс24: какие штатные коннекторы есть, какие данные куда передаются, где обычно возникают проблемы.

Что реально запускается на 2×RTX 4090 (48 ГБ): Llama 3.3 70B в 4 битах через Ollama или vLLM, требования к железу и когда выбрать модель новее.

Полный путь от выбора модели до продакшена: бенчмарки, нюансы инфраструктуры, реальная экономика приватного AI-стека.

Как мы построили цикл генерации, монтажа и публикации YouTube Shorts на базе n8n с минимальным участием человека.

Перевод 9 разрозненных сайтов на единую платформу: сквозная аналитика, единая CRM и автоматические воронки.

3D-мир в браузере и в смартфоне, с встроенным NFT-маркетплейсом. Архитектура, выбор Unity vs WebGL и продуктовые решения.