Коротко
Open WebUI — веб-интерфейс в стиле ChatGPT, который ставится на свой компьютер или сервер. Он подключается к локальным моделям через Ollama и к любому API, совместимому с OpenAI: vLLM, llama.cpp, LM Studio, облачным сервисам. Внутри — учётные записи и права для команды, чат с документами (RAG), поиск в интернете, голосовой ввод, инструменты и агенты. Может работать полностью без интернета. Интерфейс переведён на русский.
Самый быстрый способ, если Ollama уже установлена на этом же компьютере:
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
-v open-webui:/app/backend/data -e WEBUI_SECRET_KEY=ваш-ключ \
--name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
Ключ сгенерируйте командой openssl rand -hex 32 и сохраните: без постоянного ключа при каждом пересоздании контейнера всех пользователей будет разлогинивать. После запуска откройте http://localhost:3000. Первая созданная учётная запись становится администратором.
Что умеет Open WebUI
- Любые модели в одном окне. Локальные через Ollama и любые OpenAI-совместимые API — можно смешивать и переключаться в одном чате или опрашивать несколько моделей сразу.
- Команда. Пользователи, группы, роли и права доступа к моделям; вход через LDAP/Active Directory, SSO и OAuth.
- Чат с документами (RAG). Загрузка файлов в чат или в общую библиотеку знаний, гибридный поиск с переранжированием, на выбор девять векторных баз (ChromaDB, PGVector, Qdrant и другие).
- Поиск в интернете через десятки поставщиков, в том числе SearXNG, Brave, DuckDuckGo.
- Свои ассистенты. Модель плюс инструкции, инструменты и база знаний, с доступом для конкретных групп.
- Инструменты и плагины. Фильтры, действия, подключение внешних сервисов через MCP и OpenAPI.
- Голос, картинки, заметки, статистика. Голосовые звонки с моделью, генерация изображений, учёт сообщений и токенов по пользователям и моделям.
Способы установки
Docker (рекомендуется)
| Ситуация | Команда |
|---|---|
| Ollama на этом же компьютере | docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main |
| Ollama на другом сервере | то же, но с -e OLLAMA_BASE_URL=http://адрес-сервера:11434 вместо --add-host… |
| Open WebUI и Ollama в одном контейнере, с видеокартой NVIDIA | docker run -d -p 3000:8080 --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama |
| То же без видеокарты | та же команда без --gpus=all |
| Только облачный API OpenAI | docker run -d -p 3000:8080 -e OPENAI_API_KEY=ваш_ключ -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main |
Два важных момента:
- Всегда указывайте
-v open-webui:/app/backend/data. В этом томе хранятся база, пользователи и история. Без него при пересоздании контейнера всё пропадёт. - Какой образ выбрать.
:main— стандартный, в нём уже есть модели для распознавания речи и поиска по документам (около 1,6 ГБ).:slim— около 200 МБ, без встроенных моделей, чат работает так же.:cuda— с поддержкой видеокарт NVIDIA (CUDA 12.8), для него на Linux или в WSL нужен NVIDIA Container Toolkit.:ollama— вместе с Ollama. Сами языковые модели в любом случае считает Ollama или другой сервер.
Через pip, без Docker
Нужен Python 3.11 или 3.12:
pip install open-webui
open-webui serve
Интерфейс откроется на http://localhost:8080. Разработчики также поддерживают установку через uv, Docker Compose, Kubernetes (kustomize, helm) и отдельное приложение для macOS, Windows и Linux.
Подключение моделей
Ollama
Если Open WebUI запущен в Docker, а Ollama — на этом же компьютере, контейнер обращается к ней по адресу host.docker.internal:11434 — для этого в команде и стоит --add-host=host.docker.internal:host-gateway. Модели, скачанные в Ollama, сразу появляются в списке. Новые модели можно скачивать прямо из интерфейса Open WebUI.
Какие модели взять под вашу видеокарту — в подборке «Модели для Ollama и LM Studio».
vLLM, llama.cpp, LM Studio и облачные API
Все они отдают API, совместимый с OpenAI. Подключение — в Настройках администратора → Подключения: добавьте адрес и ключ. Или переменными при запуске:
| Сервер | Адрес API |
|---|---|
| vLLM | http://адрес:8000/v1 |
llama.cpp (llama-server) |
http://адрес:9931/v1 |
| LM Studio | http://адрес:1234/v1 |
-e OPENAI_API_BASE_URL=http://адрес:8000/v1 -e OPENAI_API_KEY=ключ
Несколько адресов для балансировки можно перечислить в OPENAI_API_BASE_URLS через точку с запятой. Если сервер работает на том же компьютере, а Open WebUI — в Docker, вместо localhost указывайте host.docker.internal.
Пользователи и доступ для команды
- Первая учётная запись — администратор: она управляет пользователями и всеми настройками.
- По умолчанию регистрация открыта (
ENABLE_SIGNUP=True), но новые пользователи получают роль pending — ждут, пока администратор их активирует (DEFAULT_USER_ROLE). Для внутреннего сервера это разумно: случайный человек не получит доступ к моделям. - Группы и права позволяют открыть конкретные модели, ассистентов и базы знаний только нужным отделам.
- Для компаний с каталогом пользователей есть LDAP/Active Directory, SSO через OAuth и автоматическое создание учётных записей по SCIM.
Если интерфейс доступен из интернета, поставьте перед ним HTTPS-прокси и не отключайте авторизацию.
Чат с документами
Документ можно прикрепить к сообщению или загрузить в «Знания» — общую библиотеку, к которой подключаются ассистенты. В чате библиотека вызывается символом #. Open WebUI разбивает документы на фрагменты, ищет нужные и передаёт их модели вместе с вопросом. Это простой способ сделать «нейросеть по документам компании» без разработки — но качество ответов надо проверять на своих документах. Как устроены такие системы и где у них слабые места, разбираем в статье «RAG для бизнеса».
Лицензия: можно ли использовать в компании
Код Open WebUI распространяется под собственной лицензией Open WebUI License. Пользоваться, изменять и разворачивать у себя можно бесплатно. Главное ограничение — нельзя убирать или заменять брендинг Open WebUI (название, логотип), если у развёртывания больше 50 пользователей за 30 дней, — для этого нужно письменное разрешение или корпоративная лицензия. Для внутреннего сервера с сохранённым логотипом ограничение не мешает. Перед запуском в компании прочитайте актуальный текст лицензии в репозитории.
Частые проблемы
Open WebUI не видит Ollama. Контейнер не может достучаться до 127.0.0.1:11434 на хосте. Проверьте флаг --add-host=host.docker.internal:host-gateway или запустите контейнер с --network=host — тогда интерфейс будет на порту 8080, а не 3000:
docker run -d --network=host -v open-webui:/app/backend/data \
-e OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434 \
--name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
Пропала история после обновления. Контейнер запускали без тома -v open-webui:/app/backend/data.
Изменил переменную окружения, а в интерфейсе ничего не поменялось. Многие настройки сохраняются в базе при первом запуске, и дальше действует значение из базы. Поменяйте настройку в интерфейсе администратора.
Сервер без интернета. Задайте HF_HUB_OFFLINE=1, чтобы Open WebUI не пытался скачивать модели из интернета.
Open WebUI в компании
Связка «vLLM или Ollama на сервере + Open WebUI» — самый быстрый способ дать сотрудникам свой ChatGPT, данные которого не уходят во внешние сервисы. Сколько памяти нужно серверу под модель и число пользователей, можно прикинуть в калькуляторе видеопамяти. Если нужно развернуть такой сервер под ключ — посмотрите, как мы внедряем локальные LLM; все материалы по теме — на странице «Локальные LLM».
Вопросы и ответы
Что такое Open WebUI? Бесплатный веб-интерфейс в стиле ChatGPT для своих моделей. Ставится на компьютер или сервер, подключается к Ollama и к любому API, совместимому с OpenAI, поддерживает пользователей и права, чат с документами и поиск в интернете.
Как установить Open WebUI с Ollama?
Если Ollama уже стоит на этом компьютере — командой docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data -e WEBUI_SECRET_KEY=ваш-ключ --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main. Если Ollama нет — образом ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama, в котором есть и то и другое.
Можно ли поставить Open WebUI без Docker?
Да: pip install open-webui и open-webui serve на Python 3.11 или 3.12. Интерфейс откроется на http://localhost:8080.
Есть ли Open WebUI на русском? Да, интерфейс переведён на русский: язык выбирается в настройках.
Можно ли использовать Open WebUI в компании бесплатно? Да. Ограничение лицензии касается брендинга: убирать или менять логотип и название Open WebUI можно только при развёртывании до 50 пользователей за 30 дней или с разрешением правообладателя.
Источники
- Репозиторий и README Open WebUI: https://github.com/open-webui/open-webui
- Документация и быстрый старт: https://docs.openwebui.com/getting-started/quick-start/
- Переменные окружения: https://docs.openwebui.com/reference/env-configuration/
- Лицензия: https://github.com/open-webui/open-webui/blob/main/LICENSE
- Русский перевод интерфейса: https://github.com/open-webui/open-webui/tree/main/src/lib/i18n/locales/ru-RU
Внедряет ИИ и LLM в процессы компаний, разрабатывает платформы и чат-ботов. LinkedIn
Внедрение ИИ и разработка чат-ботов для бизнеса
Внедряем LLM в процессы компании: AI-агенты, Telegram-боты, автоматизация на n8n, облачные и локальные модели на своей инфраструктуре.
от 60 000 ₽ · от 2 недель
Подробнее об услуге и стоимостиПохожая задача в вашем бизнесе?
Расскажите коротко — предложим путь от аудита до запуска. Можно без формальностей.
