Программа Яндекса «75/75/75»: ИИ в большинстве изменений кода к концу 2026 года
Все статьи
Разработка 2 мин чтения

Программа Яндекса «75/75/75»: ИИ в большинстве изменений кода к концу 2026 года

Программа Яндекса 75/75/75: цели, текущие цифры использования ИИ в разработке, SourceCraft и Yandex AI Studio и что это значит для других компаний.

Программа Яндекса 75/75/75: цели, текущие цифры использования ИИ в разработке, SourceCraft и Yandex AI Studio и что это значит для других компаний.

Что объявил Яндекс

29 июля 2026 года Яндекс запустил программу «75/75/75», которая должна сделать ИИ стандартом работы инженерных команд. Цели к концу 2026 года:

  1. не менее 75% разработчиков регулярно применяют ИИ при написании кода;
  2. ИИ участвует в подготовке не менее 75% изменений кода в компании;
  3. в каждом таком изменении ИИ генерирует не менее 75% кода.

С чего Яндекс начинает

По данным компании на момент объявления:

  • 73% разработчиков уже регулярно используют ИИ;
  • больше половины нового кода создаётся с помощью генеративных моделей;
  • 17,2% разработчиков работают в режиме глубокого применения ИИ, и за квартал их доля выросла более чем вдвое.

То есть первая цель почти достигнута, а главный вызов — вторая и третья: перейти от «ИИ-подсказок» к тому, что ИИ пишет основную часть каждого изменения.

Какие инструменты использует компания

  • SourceCraft — платформа для разработки с агентским режимом работы с кодом;
  • Yandex AI Studio — платформа для создания ИИ-агентов и приложений;
  • внутренние агенты: GENA, который решает задачи программистов и подключён к более чем 1 000 проектов, и виртуальный сотрудник «Стефания», которым еженедельно пользуются 5 000 сотрудников.

Что это значит для других компаний

Опыт крупной компании полезен тем, что показывает, на что обращать внимание, а не конкретными процентами:

  • Меряйте использование. Яндекс ставит цели в измеримых метриках: доля разработчиков, доля изменений, доля кода. Без этого непонятно, работает ли внедрение.
  • Проверка кода становится главной работой. Чем больше кода пишет ИИ, тем важнее ревью, тесты и контроль безопасности. Какие проблемы здесь возникают, мы разбирали в статье «AI в разработке: неочевидные проблемы».
  • Агенты, подключённые к вашим проектам, а не просто чат. Эффект дают инструменты, которые знают кодовую базу и процессы команды.

Если вы хотите подключить ИИ-агентов к своей разработке или процессам, посмотрите, как мы внедряем ИИ.

Вопросы и ответы

Что означают три цифры в программе «75/75/75»? 75% разработчиков регулярно применяют ИИ при написании кода, ИИ участвует в подготовке не менее 75% изменений кода, и в каждом таком изменении ИИ генерирует не менее 75% кода. Первая цель почти достигнута — на старте у Яндекса было 73% разработчиков, использующих ИИ.

Значит ли рост доли ИИ-кода, что ревью и тесты становятся не нужны? Наоборот. Чем больше кода пишет модель, тем важнее человеческая проверка, тесты и контроль безопасности — иначе ошибки, которые ИИ не заметил, попадают в продакшен незамеченными.

Что из опыта Яндекса применимо в небольшой компании? Измеримые метрики использования ИИ, а не ощущения; агенты, подключённые к вашей кодовой базе и процессам, а не просто чат общего назначения; и усиленное ревью там, где ИИ пишет основную часть кода.

Источники

#ЯНДЕКС#ИИ В РАЗРАБОТКЕ#КОДГЕНЕРАЦИЯ#LLM
АП
Автор
Антон Правкин, основатель ITOQ

Внедряет ИИ и LLM в процессы компаний, разрабатывает платформы и чат-ботов. LinkedIn

Делаем это для бизнеса

Разработка веб-платформ, SaaS и личных кабинетов на заказ

Разрабатываем веб-платформы, внутренние кабинеты, B2B-сервисы и SaaS на Next.js: от прототипа до запуска, с интеграциями и автотестами.

от 250 000 ₽ · от 6 недель

Подробнее об услуге и стоимости
CTA

Похожая задача в вашем бизнесе?

Расскажите коротко — предложим путь от аудита до запуска. Можно без формальностей.

Читать дальше