Идея
В нише, где регулярность важнее качества единичного видео, человек — узкое место. Мы построили цикл: тренд → сценарий → озвучка → видеоряд → монтаж → публикация. Управление — n8n.
Архитектура
- Триггер: cron каждые N часов
- Источник тем: Brave Search + кастомные seed-темы
- LLM-сценарист: GPT/Claude с few-shot промптом под формат Shorts
- TTS: ElevenLabs или OpenAI TTS
- Видеоряд: stock + FLUX-генерация обложек
- Монтаж: ffmpeg-сервис в Docker по template
- Публикация: YouTube Data API v3
Подводные камни
- Алгоритм YouTube любит регулярность — даже поломка на 1 день режет охваты
- Уникальность аудио — TTS-голоса узнаваемы, лучше менять интонации
- Лимиты YouTube API — ставьте exponential backoff и quota-monitoring
Метрики
После 60 дней автозапуска: +1.2M показов, средний CTR 6.4%, время администратора — 30 минут в неделю.
Что дальше
Следующий шаг — мульти-канал и AB-тесты обложек через FLUX-генерацию вариантов в n8n.
#n8n#AI#Контент#YouTube
CTA
Похожая задача в вашем бизнесе?
Расскажите коротко — предложим путь от аудита до запуска. Можно без формальностей.
