Интеграция Битрикс24 с нейросетями: BitrixGPT, YandexGPT, GigaChat, ChatGPT и своя модель

Коротко

У Битрикс24 есть четыре уровня интеграции с нейросетями — от «включить в настройках» до собственной разработки:

1. Встроенный BitrixGPT и штатные внешние модели YandexGPT и GigaChat — выбираются в настройках.
2. Приложения Маркетплейса — так подключают модели, которых нет в настройках, например ChatGPT.
3. MCP — внешние ИИ-системы (ChatGPT, Yandex AI Studio, Cursor, n8n) управляют задачами, сделками и почтой в Битрикс24.
4. REST API — своя модель как провайдер (ai.engine.register) или собственный сценарий через вебхуки и роботов.

Ниже — что умеет каждый уровень и когда его выбирать. Факты — по документации Битрикс24 на сентябрь 2026 года, условия могут меняться.

1. Встроенные модели: BitrixGPT, YandexGPT, GigaChat

BitrixGPT — ИИ-ассистент внутри Битрикс24. По справке он работает в ленте новостей, задачах, чате, CRM, почте, событиях календаря и сайтах. Помимо BitrixGPT, в настройках доступны внешние модели YandexGPT (и YandexART для изображений) и GigaChat.

Модель меняют в двух местах:

• администратор — для всей компании в разделе «Настройки BitrixGPT»;
• сотрудник — для себя, через кнопку BitrixGPT в инструментах.

О данных: для собственных моделей Битрикс24 справка указывает хранение данных для отладки до 14 дней; при работе с внешними провайдерами обработка зависит от их политики. Сама справка напоминает, что ответы модели нужно проверять.

Когда подходит: тексты писем, резюме звонков и переписки, черновики задач, подсказки менеджеру. Разработка не нужна.

2. Приложения Маркетплейса: ChatGPT и другие модели

Из внешних моделей в настройках доступны YandexGPT и GigaChat. Другие модели, по справке, устанавливаются через Маркетплейс. Там есть коннекторы к разным нейросетям от сторонних разработчиков.

Когда подходит: нужна конкретная модель, а сценарии те же, что у встроенного ассистента. Перед установкой проверьте, куда приложение передаёт данные CRM и кто разработчик.

3. MCP: управлять Битрикс24 из внешней ИИ-системы

С помощью MCP-сервера Битрикс24 внешние ИИ-системы могут выполнять действия на портале. В справке перечислены ChatGPT, Yandex AI Studio, Cursor и n8n. Доступные действия — создание и поиск задач, перемещение сделок по стадиям, управление воронками, работа с письмами, создание событий и чатов.

Условия по справке: в зоне .ru нужна подписка «BitrixGPT + Маркетплейс», а администратор должен явно разрешить внешним ИИ-системам выполнять действия (Настройки → MCP). По умолчанию опция выключена.

Когда подходит: сотрудники работают в ChatGPT или агенте на n8n и хотят ставить задачи и двигать сделки оттуда, не переключаясь в CRM.

4. REST API: своя модель и свои сценарии

Если готовых вариантов мало, остаётся разработка на REST API Битрикс24.

Своя модель как провайдер. Метод ai.engine.register регистрирует собственный ИИ-сервис: указывается категория (текст, изображение, аудио, звонок) и адрес completions_url, куда Битрикс24 будет отправлять запросы. Так к встроенным инструментам можно подключить, например, модель, развёрнутую на своём сервере. Проверить регистрацию — ai.engine.list, удалить — ai.engine.unregister.

Свой сценарий вокруг CRM. Типичная схема:

• исходящий вебхук или событие (например, ONCRMDEALADD при создании сделки) отправляет данные на ваш сервис;
• сервис обращается к модели: классифицирует заявку, извлекает поля из письма, готовит ответ;
• результат записывается обратно в CRM через входящий вебхук или методы REST.

Робот для бизнес-процессов. Метод bizproc.robot.add добавляет своего робота, которого менеджер ставит на стадию воронки как обычного. Важно: этот метод работает только в контексте приложения — через входящий вебхук он вернёт ACCESS_DENIED.

Когда подходит: нужна автоматизация процесса, а не помощь в тексте. Например, разбор входящих заявок и заполнение полей сделки, проверка документов, маршрутизация обращений. И когда данные нельзя отдавать внешнему провайдеру — тогда модель разворачивают у себя.

Как выбрать

Задача	Способ
Помощь менеджерам с текстами, резюме, письмами	Встроенный BitrixGPT / YandexGPT / GigaChat
Нужна конкретная модель, например ChatGPT	Приложение Маркетплейса
Работать с CRM из ChatGPT или агента на n8n	MCP
Автоматически разбирать заявки, заполнять поля, двигать сделки	REST API: события + свой сервис
Данные не должны уходить наружу	REST API + своя модель (ai.engine.register или свой сервис)

На что обратить внимание

• Сначала данные, потом ИИ. Если в CRM дубли и разные источники заявок размечены по-разному, ИИ будет работать по мусору. В нашем кейсе «Унификация» сначала свели 9 сайтов в одну CRM — и дублей стало на 40% меньше.
• Человек подтверждает спорное. Модель, которая сама двигает сделки, должна иметь понятные границы: что она делает сама, а что только предлагает.
• Права доступа. И MCP, и приложения получают доступ к данным портала. Давайте минимально необходимые права.

Как выбрать процесс для ИИ, мы разбирали в статье «Внедрение ИИ в бизнес: какие процессы автоматизировать, а какие нет», а про связку 1С, сайта и Битрикс24 — в отдельном материале.

Вопросы и ответы

Можно ли подключить ChatGPT к Битрикс24? Штатно в настройках — нет: там BitrixGPT, YandexGPT и GigaChat. ChatGPT подключают через приложение Маркетплейса, а управлять порталом из ChatGPT можно через MCP (в зоне .ru — с подпиской «BitrixGPT + Маркетплейс»).

Можно ли подключить свою нейросеть, развёрнутую на своём сервере? Да, через REST API: метод ai.engine.register регистрирует ваш сервис как ИИ-провайдера Битрикс24.

Кто может сменить модель в Битрикс24? Администратор — для всей компании в настройках BitrixGPT, сотрудник — для себя.

Нужен ли программист? Для встроенных моделей и приложений Маркетплейса — нет. Для MCP нужна настройка на стороне ИИ-системы. Для своих сценариев на REST API и своей модели — нужна разработка.

Источники

1. Как сменить AI-модель в Битрикс24 — Поддержка24
2. Частые вопросы о BitrixGPT — Поддержка24
3. Как управлять Битрикс24 через внешние AI-системы — Поддержка24
4. ai.engine.register — REST API Битрикс24
5. bizproc.robot.add — REST API Битрикс24
6. Событие onCrmDealAdd — REST API Битрикс24