
Коротко
LM Link — это функция LM Studio, которая объединяет ваши устройства с установленным LM Studio в одну закрытую сеть. Модель работает на мощной машине, например на домашнем ПК с видеокартой, а пользоваться ею можно с ноутбука или телефона так, будто она запущена локально. Порты в интернет при этом открывать не нужно.
LM Link не переносит модель на телефон и не собирает мобильное приложение. Модель остаётся на мощном компьютере, а по сети ходят только запросы и ответы.
Как это устроено
По описанию LM Studio, устройства в LM Link соединяются через mesh-VPN на технологии Tailscale. Соединение зашифровано от устройства к устройству, наружу ничего не публикуется. Если у вас уже стоит свой Tailscale, мешать ему LM Link не будет: это отдельная, самостоятельная сеть, и системные сетевые настройки она не меняет.
Чаты остаются на ваших устройствах. На серверы LM Studio, по данным компании, уходит только список устройств, нужный, чтобы они нашли друг друга.
На октябрь 2026 года LM Link всё ещё работает в режиме Preview и в это время бесплатен. После общего релиза LM Studio обещает бесплатный и платные тарифы.
Как включить на компьютере
Компьютер с интерфейсом (Windows, macOS, Linux):
- Установите LM Studio с lmstudio.ai на оба устройства: на то, где будет работать модель, и на то, с которого будете с ней работать. Как установить и настроить саму LM Studio, разбираем в руководстве по LM Studio.
- В боковой панели откройте раздел LM Link и следуйте шагам включения.
- Повторите на втором устройстве. Устройства увидят друг друга автоматически.
Сервер без графического интерфейса. Для него есть консольный вариант LM Studio — llmster:
curl -fsSL https://lmstudio.ai/install.sh | bash
lms login
lms link enable
После lms link enable сервер появится в разделе LM Link на остальных ваших устройствах, и его модели станут доступны в списке загрузки.
Как этим пользоваться
В чате LM Studio. Модели с удалённой машины появляются в обычном списке моделей. Выбираете, загружаете и общаетесь. Вычисления идут на удалённом устройстве, переписка хранится на локальном.
Через API. Для разработчика это удобнее всего. Локальный сервер LM Studio (по умолчанию http://localhost:1234, OpenAI-совместимый) отдаёт и удалённые модели. Код на ноутбуке отправляет запросы на localhost, а отвечает мощная машина. Если одна и та же модель есть на нескольких устройствах, API берёт её с устройства, выбранного предпочтительным.
Так можно подключить редакторы и агенты (Continue, Cline и другие, которые умеют работать с OpenAI-совместимым API) к модели, которая физически работает на домашнем ПК с видеокартой.
iPhone и iPad
С телефона LM Link работает через мобильное приложение LM Studio Locally:
- На компьютере должен быть запущен LM Studio с включённым LM Link.
- Установите Locally из App Store.
- В приложении следуйте инструкции, чтобы добавить iPhone в свою сеть LM Link.
После этого на телефоне можно общаться с моделями, которые работают на вашем компьютере. Официально LM Studio заявляет поддержку iPhone и iPad.
А что с Android
Многие ищут «lm link android», поэтому скажем прямо: на октябрь 2026 года официального Android-приложения для LM Link нет, и LM Studio его не анонсировал. Мы перепроверили 19 октября по официальной странице LM Link, документации и блогу LM Studio: мобильное приложение Locally по-прежнему только для iPhone и iPad.
Рабочий обходной путь без LM Link:
- На компьютере включите сервер LM Studio (вкладка Developer) и разрешите доступ из локальной сети: настройка Serve on Local Network. Сервер будет доступен по адресу компьютера на порту
1234. - Дома в одной Wi-Fi-сети этого уже достаточно. Для доступа извне поставьте официальный клиент Tailscale на компьютер и на Android и объедините их в одну сеть.
- На телефоне используйте любой чат-клиент, который поддерживает OpenAI-совместимый API и позволяет указать свой адрес сервера (
http://<адрес-компьютера>:1234/v1).
Не пробрасывайте порт 1234 в интернет через роутер: сервер LM Studio станет доступен всем. VPN вроде Tailscale решает ту же задачу безопасно.
Когда это полезно
- Ноутбук + домашний ПК с видеокартой. Тяжёлая модель на 24 ГБ видеопамяти работает дома, а вы пользуетесь ею с лёгкого ноутбука в дороге.
- Команда с одним GPU-сервером. Сервер с llmster подключается к LM Link, и коллеги работают с его моделями из своего LM Studio.
- Конфиденциальность. Данные не уходят в сторонние облачные API: запросы идут только между вашими устройствами.
Какую модель выбрать для такой связки, разбираем в статье про лучшие локальные LLM для программирования. Про альтернативу LM Studio рассказываем в руководстве по Ollama.
Вопросы и ответы
Что такое LM Link в LM Studio? Это функция LM Studio, которая объединяет ваши устройства в закрытую сеть: модель работает на мощном компьютере, а пользоваться ею можно с ноутбука или телефона. По сети ходят только запросы и ответы.
Есть ли LM Link для Android? На октябрь 2026 года официального Android-приложения нет. Обходной путь — включить сервер LM Studio с доступом из локальной сети, объединить компьютер и телефон через Tailscale и подключиться любым клиентом с OpenAI-совместимым API.
Как пользоваться LM Link с iPhone? Через приложение LM Studio Locally из App Store: на компьютере должен быть запущен LM Studio с включённым LM Link, а в приложении iPhone добавляется в вашу сеть.
Сколько стоит LM Link? На октябрь 2026 года функция работает в режиме Preview и бесплатна. После общего релиза LM Studio обещает бесплатный и платные тарифы.
Источники
- LM Link, официальная страница: https://lmstudio.ai/link
- Документация: добавление устройства — https://lmstudio.ai/docs/lmlink/basics/add-device
- Документация: LM Link для разработчиков — https://lmstudio.ai/docs/developer/core/lmlink
- Блог LM Studio о приложении Locally: https://lmstudio.ai/blog/locally-lm-link
- Блог Tailscale о LM Link: https://tailscale.com/blog/lm-link-remote-llm-access
- Сервер LM Studio: https://lmstudio.ai/docs/developer/core/server
Внедряет ИИ и LLM в процессы компаний, разрабатывает платформы и чат-ботов. LinkedIn
Разработка веб-платформ, SaaS и личных кабинетов на заказ
Разрабатываем веб-платформы, внутренние кабинеты, B2B-сервисы и SaaS на Next.js: от прототипа до запуска, с интеграциями и автотестами.
от 250 000 ₽ · от 6 недель
Подробнее об услуге и стоимостиПохожая задача в вашем бизнесе?
Расскажите коротко — предложим путь от аудита до запуска. Можно без формальностей.


