Как выбрать подрядчика для внедрения ИИ: 12 вопросов до договора

Коротко

Хороший подрядчик по внедрению ИИ начинает с вашего процесса, а не с модели: спрашивает, какую работу нужно ускорить, как выглядит правильный результат и где ошибка недопустима. До договора стоит проверить 12 вещей — от кейсов с измеримым результатом и плана тестирования до того, куда уйдут ваши данные и как это соотносится со 152-ФЗ. Главный красный флаг — обещание автоматизировать «всё» без пилота и без проверки качества на ваших данных.

Зачем нужен чек-лист

По глобальному опросу McKinsey «The State of AI» 2025 года, 88% организаций уже используют ИИ хотя бы в одной функции, но измеримую отдачу получает меньшинство. Мешает не выбор модели, а то, как её встраивают в процесс. Поэтому подрядчика стоит оценивать по тому, как он работает с процессом, данными и качеством. Подробнее — в статье «Внедрение ИИ в бизнес: какие процессы автоматизировать, а какие нет».

12 вопросов подрядчику

Процесс и результат

С чего вы начинаете? Правильный ответ — с разбора процесса: сколько времени он занимает сейчас, где ошибаются, что считается правильным результатом.
Какие ваши кейсы похожи на нашу задачу и какой в них измеримый результат? Ищите конкретику: было — стало, по времени или ошибкам, а не «рост эффективности».
Что вы предлагаете не автоматизировать? Подрядчик, который честно говорит, где хватит обычных правил без ИИ, экономит ваши деньги.
Как будет выглядеть пилот? Запуск на части потока со сравнением с ручной работой до масштабирования.

Данные и безопасность

Куда уйдут наши данные? Если в данных есть персональные данные россиян, учитывайте 152-ФЗ: с 1 июля 2025 года запись, систематизация, накопление и хранение персональных данных граждан РФ должны вестись в базах данных на территории России (ч. 5 ст. 18). Передача таких данных в зарубежный облачный сервис — юридический риск; законные варианты — обезличивание, российская инфраструктура или модель на ваших серверах. Окончательную схему согласуйте с юристом.
Можно ли развернуть модель у нас? Для чувствительных данных это часто единственный вариант. Спросите, есть ли у подрядчика опыт развёртывания локальных моделей и какое железо понадобится.
Кто владеет кодом, промптами и настройками? Это должно быть прописано в договоре.

Качество

Как вы проверяете качество? Нужен набор реальных примеров, на котором решение проверяется до запуска и после каждого изменения.
Что происходит, когда модель не уверена? Правильная схема — спорные случаи уходят человеку, а не угадываются.
Что будет при смене модели? Модели обновляются каждые несколько месяцев; тесты позволяют сменить модель без месяца ручной перепроверки.

Деньги и поддержка

Из чего складывается цена и какие будут текущие расходы? Кроме разработки — оплата модели (по запросам или своё железо), хостинг, поддержка.
Что входит в поддержку после запуска? Мониторинг ошибок, обновления, реакция на изменения в процессах.

Красные флаги

Обещают автоматизировать «весь бизнес» без разбора процессов.
Нет кейсов с цифрами «было — стало».
Нет плана тестирования на ваших данных.
Не могут ответить, куда уходят данные.
Предлагают сразу большой проект без пилота.

Как на эти вопросы отвечаем мы

Мы начинаем с аудита процесса и честно говорим, где ИИ даст эффект, а где хватит обычной автоматизации. В проектах ИИ — часть системы с проверками: там, где данные предсказуемы, работает обычная логика; модель подключается для сложных случаев и как независимый проверяющий; спорные результаты уходят человеку; поведение закрепляем автотестами. Пример — PurchaseAI: обработка закупочной заявки сократилась примерно с 20 до 5 минут, 121 автотест. Когда данные нельзя передавать наружу, разворачиваем модель на серверах заказчика, как в проекте приватной LLM на двух RTX.

Стоимость внедрения ИИ и разработки чат-ботов у нас — от 60 000 ₽, срок — от 2 недель; точная смета — после разбора задачи. Подробнее — на странице «Внедрение ИИ и разработка чат-ботов».

Вопросы и ответы

Как выбрать компанию для внедрения ИИ в бизнес? Смотрите, начинает ли подрядчик с разбора процесса, есть ли у него кейсы с измеримым результатом, план тестирования на ваших данных и понятный ответ, куда уйдут данные.

Можно ли передавать данные клиентов в ChatGPT? Если это персональные данные граждан РФ — это риск по 152-ФЗ: с 1 июля 2025 года их запись и хранение должны вестись в базах данных в России. Законные варианты — обезличивание, российская инфраструктура или модель на своих серверах; схему стоит согласовать с юристом.

С чего начать внедрение ИИ? С одного процесса и пилота на части потока со сравнением с ручной работой. Масштабировать стоит только то, что показало результат.

Сколько стоит внедрение ИИ? У нас — от 60 000 ₽ и от 2 недель за решение под одну задачу. Цена зависит от числа сценариев, интеграций и того, нужна ли модель на своих серверах.