Что мы знаем
и чем делимся

Как связать рекламу, сайт и CRM в сквозную аналитику: UTM, цели, передача сделок в Метрику, коллтрекинг, типичные ошибки. Пример на кейсе ритейл-сети.

Сколько стоит внедрение ИИ в компании: разработка, модель, инфраструктура, поддержка. Ориентиры цен и когда облачная модель дешевле своей.

Разработка чат-бота для бизнеса: этапы от аудита до запуска, сроки, от чего зависит цена, когда хватит конструктора. Цены и примеры из наших проектов.

RAG простыми словами: как нейросеть отвечает по документам компании, из чего состоит, как проверять качество, хранение данных по 152-ФЗ, сроки и цена.

Чек-лист выбора подрядчика по внедрению ИИ: вопросы о процессе, данных, 152-ФЗ, тестах, стоимости и поддержке. Красные флаги и что прописать в договоре.

Как ИИ меняет микроэлектронику: сокращает сроки разработки и помогает на всех этапах — от выбора материалов до верификации.

Дашборд, который руководитель открывает: выбор показателей, источники данных (CRM, реклама, 1С), DataLens, Superset, Metabase и типичные ошибки.

Как выбрать процесс для внедрения ИИ, почему большинство пилотов не окупаются и как устроить автоматизацию, чтобы ей можно было доверять. Разбор на реальных проектах.

Какие локальные LLM подходят для кода на C#, .NET и Java: Qwen3.8, Devstral, Qwen3-Coder, gpt-oss — размеры под 16–24 ГБ, ограничения и подключение через API.

Какие нейросети подключаются к Битрикс24 штатно, как работают приложения Маркетплейса, MCP и REST API и какой способ выбрать под задачу.

Как перенести закупочные заявки из Excel, текста и фото в корпоративный шаблон: где нужен ИИ, где парсер и как не пропустить ошибку в артикуле. Реальный проект.

ИИ меняет найм: новые инструменты отбора, трансформация навыков. Узнайте, как работодатели используют ИИ и какие компетенции повышают вашу ценность.