ITOQ
Блог

Что мы знаем
и чем делимся

Кейсы, инженерные заметки и разборы решений в области AI/LLM, ecom, автоматизации и Web3.

111 материалов · стр. 6/10
IAC в CircleCI: как автоматизировать инфраструктуру без лишних усилий
Автоматизация
·5 мин

IAC в CircleCI: как автоматизировать инфраструктуру без лишних усилий

Разбираем, что такое Infrastructure as Code в CircleCI, какие инструменты используют, примеры пайплайнов и практические лайфхаки для быстрой и надёжной автоматизации.

IACCIRCLECIDEVOPS
LM Studio и LM Link: локальные LLM теперь в кармане
AI / LLM
·4 мин

LM Studio и LM Link: локальные LLM теперь в кармане

Как LM Studio делает запуск LLM на ноутбуке простым, а LM Link переносит их на мобильные устройства — цифры, примеры и практические советы.

LM_STUDIOLM_LINKLOCAL_LLM
Конструкторы сайтов с ИИ: что действительно работает, а что — лишь громкая реклама
Разработка
·3 мин

Конструкторы сайтов с ИИ: что действительно работает, а что — лишь громкая реклама

Разбираем реальные возможности AI‑конструкторов сайтов, сравниваем цифры, функции и практические кейсы: от Wix ADI до Zyro и DeepBrain.

AIСАЙТЫКОНСТРУКТОРЫ
Roadmap для мастерства LLMOps в 2026: от прототипа до продакшн‑масштабирования
AI / LLM
·4 мин

Roadmap для мастерства LLMOps в 2026: от прототипа до продакшн‑масштабирования

Подробный план освоения LLMOps в 2026 г.: инструменты, метрики, инфраструктура и реальные кейсы для быстрого вывода LLM‑приложений в продакшн.

LLMOPSMLOPSGENAI
Лучший локальный LLM для программирования в 2026: сравнение и выбор
Разработка
·5 мин

Лучший локальный LLM для программирования в 2026: сравнение и выбор

Объективный обзор топ‑локальных моделей LLM 2026 для разработки кода: производительность, требования к железу и практические сценарии.

LLMКОДИРОВАНИЕLOCAL
«Алиса AI»: масштабное семейное обновление от Яндекса меняет правила игры
AI / LLM
·4 мин

«Алиса AI»: масштабное семейное обновление от Яндекса меняет правила игры

Яндекс представил «Алиса AI» — семейный набор функций, от мультимодального диалога до домашней автоматизации. Подробный разбор новинок, цифр и практических сценариев.

АЛИСАЯНДЕКСLLM
Web3 и метавселенные в 2026: от громкого хайпа к реальной инфраструктуре
Web3 · GameDev
·3 мин

Web3 и метавселенные в 2026: от громкого хайпа к реальной инфраструктуре

Разбираем, какие части Web3 и метавселенных выжили к 2026 году, где появились реальные бизнес‑модели и какие цифры показывают их рост.

WEB3METAVERSENFT
Исследование: до 82 % расходов на ИИ уходит на исправление ошибок
AI / LLM
·4 мин

Исследование: до 82 % расходов на ИИ уходит на исправление ошибок

Новый отчет раскрывает, как почти четыре пятых бюджета ИИ компаний тратятся на отладку моделей, и какие практики снижают эти затраты.

AIMLOPSCOSTS
ТОП‑10 сервисов для создания чат‑ботов в Telegram: лучшие ИИ‑конструкторы 2026 года
Автоматизация
·4 мин

ТОП‑10 сервисов для создания чат‑ботов в Telegram: лучшие ИИ‑конструкторы 2026 года

Обзор платных и бесплатных платформ для разработки Telegram‑ботов в 2026 году: цены, функции, интеграции и практические примеры.

CHATBOTTELEGRAMAI
LLM Content Filtering Market 2026: $6.23 Bn Growth, Key Trends & Competitive Playbook
AI / LLM
·5 мин

LLM Content Filtering Market 2026: $6.23 Bn Growth, Key Trends & Competitive Playbook

Подробный аналитический обзор рынка фильтрации контента LLM: объёмы, драйверы, лидеры, стратегии и прогнозы до 2035 года.

LLMCONTENT FILTERINGMARKET ANALYSIS
MCP в управлении проектами: ИИ берёт на себя работу с корпоративными данными
AI / LLM
·4 мин

MCP в управлении проектами: ИИ берёт на себя работу с корпоративными данными

Как интегрировать Model‑Centric Programming в PM‑системы, автоматизировать обработку корпоративных данных и повысить эффективность команд.

MCPPROJECT MANAGEMENTAI AUTOMATION
Как ИИ трансформирует code review: от рутинных проверок к интеллектуальному контролю качества
Разработка
·4 мин

Как ИИ трансформирует code review: от рутинных проверок к интеллектуальному контролю качества

Разбираем, как LLM и автогенераторы кода меняют процесс code review, повышая скорость, точность и безопасность в современных dev‑командах.

AICODE REVIEWLLM