OLLAMA

Как поставить Ollama на Windows, проверить, работает ли видеокарта, и что делать, если модель уходит на CPU, не находится PATH или не хватает памяти.

Как собрать поиск по PDF и внутренней документации на своём железе: из чего состоит RAG, какие инструменты выбрать и где ошибаются чаще всего.

Какую модель Qwen скачать под вашу видеокарту — Qwen3.5, Qwen3.6 или Qwen3.8, — и как запустить её через Ollama, LM Studio, llama.cpp и vLLM.

Установка Open WebUI через Docker и pip, подключение к Ollama, vLLM и llama.cpp, пользователи и права, чат с документами, лицензия и частые ошибки.

Ollama и LM Studio по 13 пунктам: интерфейс, системы, модели, API, контекст, сервер, облако, агенты. Кому что подходит и можно ли поставить обе программы.

Какие модели скачать в Ollama и LM Studio под 6, 8, 12–16, 24 и 48+ ГБ: размеры, контекст, русский язык, картинки, модели для поиска по документам и лицензии.

Установка LM Studio на Windows, macOS и Linux, русский интерфейс, выбор и загрузка модели, настройки GPU и контекста, чат с документами, локальный сервер и API.

Три способа пользоваться DeepSeek на компьютере: веб-чат, приложение Harness и локальный запуск через Ollama или LM Studio. Какая версия влезет в видеокарту.

Установка Ollama на Linux, macOS, Windows и в Docker, команды, выбор модели под видеопамять, Modelfile, настройки через переменные окружения и API.

Сравнили 6 бесплатных open-source LLM для кода (Apache 2.0): Qwen3.6, Qwen3-Coder, Devstral, Gemma 4, gpt-oss. Под какую видеопамять что подходит и как запустить.

Что реально запускается на 2×RTX 4090 (48 ГБ): Llama 3.3 70B в 4 битах через Ollama или vLLM, требования к железу и когда выбрать модель новее.