Что мы знаем
и чем делимся

Реальные кейсы внедрения ИИ: закупочные заявки в 4 раза быстрее, своя LLM с окупаемостью 4–5 месяцев, контент-завод на n8n. Задача, решение, результат.

Как создать ИИ-агента под задачу компании: процесс, права доступа, модель, n8n или код, тестирование и запуск. Сроки, стоимость и типичные ошибки.

Какие задачи отдела продаж отдать ИИ: заявки, CRM, черновики КП, анализ звонков, база знаний. Где ИИ вредит и как запустить пилот с измеримым результатом.

Где ИИ полезен в 1С: помощь программисту, разбор первичных документов для бухгалтера, ответы по данным учёта. Как безопасно подключить нейросеть к 1С.

Узнайте, как защитить свои автоматизации n8n в Docker. От резервного копирования томов до мониторинга и обновлений – все, чтобы не потерять сценарии.

Китай с недоверием относится к западным опасениям по поводу безопасности ИИ, видя в них попытку сдержать свой технологический рост и полагаясь на свой опыт контроля над технологиями.

Как распределяются доли рынка LLM в 2026 году? ChatGPT сохраняет лидерство, Gemini стремительно растет, а корпоративный сектор ищет гибкость. Анализ ключевых трендов и данных.

Что такое вайб-кодинг, где он подходит бизнесу (прототипы, внутренние скрипты), а где нужны разработчики: безопасность, платежи, данные клиентов.

Что такое n8n простыми словами, облако или self-hosted, как установить n8n через Docker на VPS и какие сценарии и ИИ-агентов собрать первыми.

Как устроен MCP-сервер для 1С, какие задачи он решает (отчёты, поиск документов, черновики), на чём строится и как ограничить права, чтобы ИИ не навредил учёту.

Что такое MCP (Model Context Protocol), как MCP-сервер даёт ИИ доступ к CRM, 1С и документам компании, чем он отличается от API и какие риски нужно закрыть до запуска.

Нейросети и 152-ФЗ: локализация, трансграничная передача, роль оператора, обезличивание и безопасные схемы — облако, российская модель, локальная LLM.