ГЕО и АЕО продвижение: чтобы вас находили ChatGPT, Perplexity и Яндекс.Нейро
Классическое SEO продвигает страницу в выдаче. ГЕО (Generative Engine Optimization) и АЕО (Answer Engine Optimization) — о другом: чтобы нейросеть, отвечая пользователю на вопрос по вашей теме, процитировала именно вас. Это не замена SEO, а надстройка над ним — те же технические основы плюс работа с тем, как ИИ-модели извлекают и доверяют фактам.
Какие задачи решаем
Техническая база для ИИ-краулеров
robots.txt с явным допуском GPTBot, PerplexityBot, ClaudeBot и Google-Extended, структурированные данные (JSON-LD: Organization, FAQPage, Article), корректные canonical и sitemap — то, через что модели в принципе видят и доверяют сайту.
Контент в формате, который ИИ-ответчики цитируют
Прямые определения в начале раздела, блоки вопрос-ответ, таблицы и списки вместо сплошного текста, указание источников — так модели охотнее достают факт из текста и приписывают его сайту.
Упоминания и ссылки вне сайта
ИИ-модели доверяют теме сильнее, когда её подтверждают независимые источники — гостевые публикации, профильные площадки и каталоги работают на GEO так же, как на классическое SEO.
Мониторинг цитируемости
Регулярно проверяем, что реально отвечают ChatGPT, Perplexity и YandexGPT на релевантные вашей нише вопросы, и где сайт уже появляется в ответах, а где ещё нет.
Что вы получаете
- Аудит технической базы сайта под ИИ-краулеры и поиск
- План контента: какие страницы и в каком формате усилить под GEO/АЕО
- Разметка FAQPage/Article и структурных данных на ключевых страницах
- План внешних упоминаний и публикаций
- Базовый замер цитируемости в ChatGPT/Perplexity/YandexGPT и повторная проверка через 4-6 недель
Технологии
Как мы работаем
- 01
Аудит и стратегия
Изучаем процессы, инструменты и точки роста. Готовим дорожную карту.
- 02
Прототип и дизайн
Делаем прототип в Figma, тестируем гипотезы и согласуем стек.
- 03
Разработка
Гибкие итерации, прозрачная отчётность по KPI и срокам.
- 04
Внедрение AI/LLM
Подключаем модели, агентов, n8n-флоу и интеграции.
- 05
Развитие
Поддержка, оптимизация и масштабирование под рост бизнеса.
Статьи по теме
Продвижение в нейросетях: ГЕО и АЕО — как попасть в ответы ChatGPT и Яндекс.Нейро
Чем ГЕО и АЕО отличаются от обычного SEO, почему нейросети иногда не видят сайт технически, и что реально повышает шанс, что ChatGPT или YandexGPT процитируют вас в ответе.
Словарь терминов по ИИ для бизнеса: RAG, AI-агент, LLM, промпт, токены, n8n
Простыми словами: что такое RAG, AI-агент, LLM, промпт, токены и n8n. Короткие определения для тех, кто выбирает подрядчика или сам разбирается во внедрении ИИ.
Частые вопросы
Чем ГЕО отличается от обычного SEO?
SEO продвигает страницу в поисковой выдаче, по которой кликает человек. ГЕО и АЕО — о том, чтобы нейросеть при ответе на вопрос пользователя процитировала вас напрямую, даже без перехода на сайт. Техническая база у них общая, а дальше работа расходится: ИИ-ответчики охотнее берут факты из структурированного текста и доверяют независимым подтверждениям темы.
Можно ли гарантировать попадание в ответы ChatGPT?
Нет честного способа дать такую гарантию — модели меняются, а их выдача не фиксирована, как позиция в поиске. Можно системно повышать вероятность цитирования: техническая доступность для краулеров, формат контента под извлечение фактов, независимые упоминания. Это вероятностная работа, а не разовая гарантированная настройка.
С чего начинается работа?
С аудита: проверяем, видят ли ИИ-краулеры сайт технически, насколько текущий контент пригоден для извлечения фактов, и снимаем базовый замер — что сейчас отвечают ChatGPT, Perplexity и YandexGPT на вопросы по вашей теме. От этого замера дальше меряем прогресс.
Нужно ли переписывать весь сайт?
Обычно нет. В первую очередь усиливаем страницы, которые уже получают трафик или прямо отвечают на частые вопросы аудитории — добавляем структуру, FAQ-блоки и разметку, а не переписываем сайт целиком.
Обсудим вашу
задачу?
Расскажите о процессе, который хотите улучшить. Ответим в течение рабочего дня.
Напишите нам.
Можно без формальностей.
Свяжемся с вами сами в ближайший рабочий день. Расскажите коротко о задаче — предложим оптимальное решение.